病虫害监测预警解决方案|智慧农业物联网平台|云飞科技 0371-60209186

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智慧农事决策系统

智慧农事决策系统

系统可利用采集到的土壤墒情、气象数据、作物生长数据、灌溉数据等,对数据的深度挖掘和分析,并结合算法模型,向农业管理者和决策者呈现数据分析结果和决策建议,例如种植决策建议、灌溉决策建议等,以支持农业管理的科学性和精准性。

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系统架构

功能模块

系统特色

服务流程

系统架构

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功能模块

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病虫害监测预警解决方案|智慧农业物联网平台|云飞科技

作物管理

作物管理

种植管理

种植管理

作物灌溉决策

作物灌溉决策

用水效率监测

用水效率监测

作物管理

展示农田中的不同作物信息,包括作物名称、品种、生长周期、作物生长模型视频等等。此外,还可以添加作物的生长参数,如积温、作物缺水等级等,以便系统根据这些参数进行智能决策。

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种植管理

该模块用于查看农事作业中的种植计划、种植周期、作物生长阶段等关键信息。基于该信息,提供相应的种植建议和指导,帮助用户优化种植过程。

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作物灌溉决策

通过建立作物墒情模型、作物灌溉模型,并结合实时的土壤墒情和气象条件等因素,制定合理的灌溉策略,并根据设定的灌溉规则和算法,自动决定何时进行灌溉以及灌溉量的大小。

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用水效率监测

系统根据种植作物的整个生长周期,结合灌溉用水总量、降雨量、作物产量等信息,运用用水效率算法,自动评估农业用水的合理性和效率。

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系统特色

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实时性监控预警

实时性监控预警

系统根据种植作物的整个生长周期,结合灌溉用水总量、降雨量、作物产量等信息,运用用水效率算法,自动评估农业用水的合理性和效率。

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多源化数据整合

多源化数据整合

系统可以整合多源农业数据,包括气象数据、土壤数据、作物数据等,实现多领域数据的交叉分析和综合利用。通过数据的整合,系统能够提供更全面、准确的决策支持。

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智能化决策支持

智能化决策支持

系统利用人工智能技术,自动化地处理和分析农业数据,提供智能化的决策支持。通过机器学习和模型优化,系统能够学习和适应不断变化的农业环境,为决策者提供个性化的决策建议。

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自动化决策执行

自动化决策执行

系统模型经过训练后,可以与农业设备、传感器和执行系统集成,实现自动化的决策执行。它能够自动控制灌溉系统、施肥系统等,根据决策结果和优化算法进行自动化操作。

服务支持

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